Kas on olemas hõlpsasti saadaval kahe{0}}anduri liiasuse võrdlusalgoritme, mida saab optimeerida?
Jäta sõnum
Tööstussektoris on praegu palju väljakujunenud, kaubanduslikult kättesaadavaid raamistikke, mida saab hõlpsasti muuta ja täiustada, ilma et oleks vaja algusest peale luua. Tavaliselt kasutatakse kolme tüüpi korduvkasutatavaid lahendusi:
1. Survevalu masinate põhialgoritmid, mida on kõige lihtsam optimeerida
Tänapäeval on põhilised kahe{0}anduri võrdlusvõimalused juba integreeritud selliste tootjate nagu Haiti, Fanuc ja KraussMaffei populaarsetesse survevalumasinatesse, eriti tipptasemel{1}}mudelitesse. Nendes põhiversioonides kasutatakse tavaliselt meetodit "fikseeritud lävi + lihtne keskmistamine". Uuendamiseks on vaja teha vaid kaks väikest muudatust.
Võimaldab kasutajatel muuta läve parameetreid ja asendada fikseeritud lävi dünaamilise lävega, mis muutub sõltuvalt toimingu etapist;
Hetkeliste häirete kõrvaldamiseks kasutage hälbetrendi hindamist ja libisevate akende filtreerimist. Uskumatult madalate modifitseerimiskuludega võib see langetada valehäire määra enam kui 20%-lt ligikaudu 5%-le, mistõttu on see sobiv praeguste seadmete täiustamiseks.
2. Tööstuslikud andurite liiasuse töötlemise meetodid, mis on avatud-allikaga ja mida saab iseseisvalt muuta
Avatud-lähtekoodiga saidid, nagu GitHub, pakuvad keerukaid tööstuslikke temperatuuri-/rõhuandurite koondamise võrdlusraamistikke. Näiteks IndustrialSensorRedundancy projekt on hõlmanud põhifunktsioone, sealhulgas anomaaliate märgistamist, kõrvalekallete võrdlemist ja libisevat filtreerimist.
Kuumkanali survevalu tingimustes kiireks kasutuselevõtuks tuleb muuta ainult kohandamisprotsessi etapi kaalutud liitmisloogikat ja dünaamilisi lävesid. Suurem osa koodist on koheselt taaskasutatav, mis säästab rohkem kui 70% arendustööst.
3. Üldiste ennustavate hooldusalgoritmide raamistikud (sobivad täiustatud luurestsenaariumide jaoks)
Näiteks kahe{0}}anduri liiasuse võrdlust toetab Siemens S7-400F liiasusviga-tolerantne algoritm ja B&R APROL-i ennustav hooldusraamistik, mis sisaldab ka integreeritud dünaamilise hälbe analüüsi ja trendi ennustamise tööriistu.
Vahetuks kasutamiseks muutke lihtsalt hoiatusläve ja vananemishinnangu parameetreid, et need vastaksid kuumajooksuanduri täpsusnõuetele. Stabiilsuse tööstuslik kontrollimine on kõrvaldanud vajaduse lahendada aluseks olevad loogikaprobleemid.
Parim{0}}kuluefektiivsus saavutatakse tavaliselt survevalumasina tootja pakutud põhialgoritmi muutmisega. Optimeerimist saab teha pelgalt tarkvara parameetrite ja loogika muutmisega; uut riistvara pole vaja.
