Kuidas kasutada termopaari ajaloolisi tööandmeid kuuma jooksja protsessi parameetrite optimeerimiseks

Enamikus kuumaveepoodides kasutatakse termopaari reaalajas temperatuurinäitu-kohapealseks protsesside reguleerimiseks-, jättes samas tähelepanuta kontrolleri ja MES-süsteemi säilitatavad tohutud ajaloolised temperatuurikõikumiste andmed. Pikaajalised kumulatiivsed termopaari tööandmed salvestavad temperatuurimuutuste reegleid iga vormimistsükli, käivitamise ja seiskamise ajal ning pikaajalist-triivitrendi, mida saab täielikult uurida, et optimeerida fikseeritud kuumakanali protsessi parameetreid, minimeerida defektide määra ja vähendada energiatarbimist. Selles artiklis pakutakse välja neli praktilist andmeanalüüsi mõõdet ja kaasnevad protsesside optimeerimise strateegiad, mis põhinevad termopaari ajaloolistel andmetel.

1. mõõde: PID parameetrite täiustamine vormimistsükli temperatuurikõikumiste andmete analüüsimise teel. Eksportige termopaari tsükli temperatuuriandmed 72 tunni jooksul pidevalt, loendage iga düüsi ja kollektori tsooni kõikumise amplituud ühes süstimistsüklis. Kui värava düüsi tsooni temperatuuri kõikumine on suurem kui ±1,5 kraadi, näitab see, et PID proportsionaalne võimendus ei vasta termopaari reageerimiskiirusele. Kiire reageerimisega maandatud termopaaride jaoks, millel on märkimisväärne kõikumine, tuleks integreeritud ajakonstanti vähendada, et kiirendada võimsuse korrigeerimist; Aeglaste lamepealiste kollektoriandurite puhul, mille kõikumine on viivitatud, tuleks temperatuuri ületamise vältimiseks proportsionaalset võimendust vähendada. Pärast parameetrite optimeerimist saab tsükli temperatuuri kõikumist reguleerida ±0,5 kraadi piires, mis stabiliseerib sulandi viskoossust ja vähendab väravatraadi tõmbamise ja toote ebaühtlase kaalu probleeme.

2. dimensioon: kütte käivitamise andmete ületamine, et optimeerida segmenteeritud küttekõverat. Termopaarid iga tsooni maksimaalse ülelöögitemperatuuri mõõtmiseks sadade vormikäivitusoperatsioonide korral. Kui keskmine ületamine on üle 5 kraadi, tuleks algne kahe-etapilise küttekõver teisendada kolmeks või neljaks gradiendiga kuumutamise astmeks, keskmise temperatuuriga segmentide hoidmisaega pikendada, et aeglustada kuumenemiskiirust, ning vähendada hetkelist soojusšokki kuuma jooksja metallile ja termopaaridele. Optimeeritud küttekõverad mitte ainult ei vähenda ülekuumenemisest tulenevaid plasti karboniseerumisvigu, vaid aeglustavad ka termopaari sulamist traadist vananemist ja pikendavad anduri kasutusiga umbes 30%.

Dimensioon 3: pikaajalise triivi trendi andmed fikseeritud temperatuurikomplekti kompenseerimiseks. Triivitrendi kõvera joonistamiseks eraldage iga termopaari igakuised 3{5}}punkti kalibreerimishälbe andmed. Pideva positiivse triiviga (teatatud temperatuur on tegelikust temperatuurist kõrgem) andurite puhul vähendage kanali fikseeritud nihke väärtust eelnevalt võrdselt; pideva negatiivse triivi tsoonide jaoks suurendage nihke kompensatsiooni. Protsessi igakuist temperatuurikompensatsiooni väärtust kohandatakse dünaamiliselt erinevate termopaarimudelite triivi kasvukiiruse alusel, välistades vajaduse tootmisprotsessi ajal korrapärase käsitsi-kohapeal kalibreerimise järele ja tagades toote järjepideva mõõtmete taluvuse pikaajalise masstootmise korral.

Dimensioon 4: väljalülitamise ooterežiimi temperatuuri sumbumise andmed, et optimeerida soojuse säilitamise ooterežiimi parameetreid. Analüüsige termopaaride temperatuuri languskõverat ooterežiimis vormi igapäevaseks väljalülitamiseks, arvutage iga kollektori ja düüsi tsooni soojuskao määr. Kiire soojuskaoga servakollektori tsoonide puhul tuleks ooterežiimi soojuse säilitamise temperatuuri asjakohaselt tõsta, et vältida liiga madalat kohalikku temperatuuri, mis põhjustab pärast tootmise taaskäivitamist materjali liinide külmumist; aeglase soojuskaoga kesktsoonide puhul tuleks ooterežiimi temperatuuri vähendada, et säästa kütteenergia tarbimist. Andmestatistika näitab, et täiustatud ooterežiimi parameetrid võivad vähendada kuumajooksja igapäevast voolutarbimist 12%-18% ning kõrvaldada ebaühtlasest soojuskadu põhjustatud külma materjali rikked.

Andmeanalüüsi rakendamise töövoog. Eksportige termopaari ajaloolised temperatuuriandmed temperatuuri juhtkapist või töökoja MES-süsteemist kord kahe nädala jooksul, sortige/klassifitseerige vorminumbri, temperatuuritsooni ja termopaari seerianumbri järgi. Kasutage lihtsaid tabelitööriistu, et loendada kõikumise amplituudi, käivitusväärtuse, igakuise triivi hälbe ja ooterežiimi soojuskao määra. Tehke kokkuvõte iga vormi PID-parameetrite, küttegradiendi kõverate, fikseeritud nihkekompensatsiooni ja ooterežiimi temperatuuri optimeerimispõhimõtted ning koondage need standardsetesse vormiprotsessifailidesse, et neid järgmise vormivahetuse ajal uuesti kasutada. Andmete regulaarne võrdlemine võib ekraanil kuvada kiire triivimise ja halva stabiilsusega termopaari mudeleid, luua aluse varuosade hankimise kaubamärkide ja spetsifikatsioonide muutmiseks ning realiseerida vormimisprotsessi stabiilsuse ja termopaari varuosade tervikliku maksumuse topeltoptimeerimise.